ｄｅｅｐｓｅｅｋ是哪家公司

ｄｅｅｐｓｅｅｋ是一款ＡＩ助手类软件，拥有强大的数据分析和总结功能，由于很多小伙伴不知道它是哪家公司，下面小编为大家带来了详细的ｄｅｅｐｓｅｅｋ所属公司介绍，有需要的可以接着往下看。

【使用教程】

ｄｅｅｐｓｅｅｋ是哪家公司

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司

详细介绍

１、ＤｅｅｐＳｅｅｋ的成立时间是２０２３年７月１７日，它是由知名量化资管巨头幻方量化创立。

２、它属于创新型科技公司，着重开发先进的大语言模型和相关技术。

３、所属行业：研究和试验发展。

４、经营范围：人工智能应用软件开发。

ｄｅｅｐｓｅｅｋ创始人的故事

１９８５　年，梁文锋出生在广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村，一个普通的农村家庭。

父母都是辛勤耕耘在教育一线的小学语文老师，收入微薄，仅能勉强维持家庭生计。

在那个物质匮乏的年代，家里没有多余的钱购买昂贵的课外书籍和学习资料，他能接触到的，除了学校发放的课本，便是父母收藏的几本旧书。

在吴川一中求学时，梁文锋也深刻体会到了城乡教育资源的巨大差距。

城市里的学生可以参加各种课外辅导班，拥有丰富的学习资源和先进的教学设备，而他们学校的实验室设备陈旧，很多实验都无法正常开展。

英语课上，老师的发音不够标准，这让他在学习英语时走了不少弯路。

但他没有抱怨，没有放弃，凭借着自己对知识的热爱和顽强的毅力，他在学习的道路上艰难前行。

学习条件艰苦，可梁文锋从小就展现出了对知识的极度渴望和超乎常人的天赋。

在数学方面，他尤其具有天赋，常常能举一反三，轻松解开复杂的数学难题。

他的小学班主任回忆，在课堂上，梁文锋总是能快速地理解老师讲授的内容，并且提出一些独特的见解。

在初中时，他就自学完了高中数学课程，还常常钻研大学数学教材。

求学路上的闪耀

凭借着对数学的热爱和过人的天赋，梁文锋在中学时期便崭露头角。

初中时，他就自学完了高中数学课程，还常常钻研大学数学教材。

他的数学老师回忆，梁文锋在课堂上总是能够提出一些独特的解题思路，让同学们和老师都眼前一亮。

在高中时，他多次参加数学竞赛，获得了优异的成绩，为学校争得了荣誉。

２００２　年，１７　岁的梁文锋迎来了人生的重要转折点　——　高考。

他凭借扎实的知识储备和出色的发挥，以吴川市高考状元的身份考入了浙江大学电子信息工程专业。

这一消息在小小的米历岭村引起了轰动，乡亲们纷纷为他感到骄傲。

进入浙江大学后，梁文锋的学习热情更加高涨。他深知，大学是一个更广阔的舞台，也是一个新的起点。

他如饥似渴地汲取着专业知识，积极参加各种学术活动和科研项目。

他的努力和才华得到了老师们的认可和赞赏，也赢得了同学们的尊重和钦佩。

在大学期间，他不仅掌握了扎实的专业知识，还培养了自己的创新能力和实践能力。

他与同学一起参加数学建模竞赛，获得了多项国家级和省级奖项。

他还参与了一些科研项目，在机器视觉和人工智能领域取得了一些研究成果。

量化投资初露锋芒

２００８　年，梁文锋从浙江大学毕业，获得了信息与电子工程学系学士和硕士学位。

毕业后，他没有像大多数同学那样，投身大厂成为安稳的码农，而是一头扎进了量化投资领域。

当时，量化投资在国内还是新鲜事物，但他坚信自己能在这个领域闯出一片天地。

量化投资，简单来说，就是利用数学模型和计算机技术，对金融市场的数据进行分析和预测，从而制定投资策略，即通过计算机取代人，以数量化方式程序化发出买卖指令。

这是一个融合金融、数学和计算机科学的交叉领域，需要具备深厚的专业知识和强大的技术能力。

为掌握量化投资的核心技术，梁文锋开始疯狂学习金融知识，购置大量金融书籍，从经典金融理论着作到最新量化投资研究报告，同时，报名参加各种金融培训课程，学习国内外顶尖量化投资机构的经验与方法。

量化投资的数学模型复杂难懂，金融市场波动变幻莫测，每一次尝试与失败都让人感到沮丧和迷茫。

但每当想要放弃时，总会想起量化投资之父西蒙斯的一句话：“一定有办法对价格建模。”　这句话如同一束光，给予他黑暗中坚持下去的勇气。

在不断的学习和实践中，梁文锋逐渐掌握了量化投资的技巧。

他用仅有的　８　万元本金开始了自己的量化交易之路，通过自主研发量化交易系统，结合机器学习算法，对市场数据进行深入分析和挖掘，寻找投资机会。

２０１０　年，沪深　３００　股指期货正式推出，犹如春风唤醒沉睡的量化投资市场，也为梁文锋提供了更广阔的舞台。

他敏锐地捕捉到了市场的变化，及时调整投资策略，在这个新兴的市场中崭露头角。

经过　７　年的熊市牛市大轮回，梁文锋凭借着自己的智慧和努力，实现了惊人的财富增长。

他的资产从最初的　８　万元增长到了数亿元，年化收益率高达　３３０％　，这一成绩让许多专业投资者都望尘莫及。

他也因此在　２０１５　年以超过　１００％　的复合收益率迈入了亿元富豪的队伍，实现了财富自由。

幻方的崛起与辉煌

２０１５　年，梁文锋与大学同学徐进共同创立了杭州幻方科技有限公司（后更名为浙江九章资产管理有限公司），立志成为世界顶级的量化对冲基金。

“幻方”　这个名字取自中国古代洛书《九宫图》，寓意着科学与吉祥，也象征着他们对量化投资事业的美好期许。

成立之初，幻方量化规模较小，团队成员不足　１０　人，办公场地也十分简陋。

但凭借着对量化投资的热爱和对技术的执着追求，他们在竞争激烈的市场中逐渐崭露头角。

２０１５　年，在　Ａ　股市场波动中，幻方依靠先进的高频量化策略取得了令人瞩目的成绩，引起了业内的广泛关注。

２０１６　年　１０　月，幻方量化推出第一个　ＡＩ　模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，实现了所有量化策略的　ＡＩ　化转型，这是幻方量化发展历程中的一个重要里程碑。

到　２０１７　年底，几乎所有的量化策略都采用　ＡＩ　模型计算，幻方量化在量化投资领域的技术实力得到了进一步提升。

随着业务的不断发展，幻方量化的管理资金规模也在逐年增长。

２０１６　年，管理资金规模约　１０　亿元；２０１７　年，达到　３０　亿元；２０１９　年，超过百亿元；２０２１　年，规模突破　１０００　亿人民币，跻身国内量化私募领域的　“四大天王”　之列，与九坤投资、明汯投资、灵均投资齐名。

在量化投资领域，幻方量化不仅在规模上取得了巨大的突破，还在业绩上表现出色。

其旗下的　“九章”　系列产品在多年的运作中，取得了超　３０％　的年化收益率，为投资者带来了丰厚的回报。

幻方量化的成功，也吸引了众多优秀人才的加入，团队规模不断扩大，目前已拥有数百名员工，涵盖了金融、数学、计算机科学等多个领域的专业人才。

除了在量化投资领域取得的成就外，幻方量化还积极参与社会公益事业，践行企业社会责任。

２０２２　年，幻方量化共计向慈善机构捐赠　２．２１３８　亿元；梁文锋个人以　“一只平凡的小猪”　的名义向慈善机构捐赠　１．３８　亿元。

他们的善举得到了社会的广泛赞誉，也为企业树立了良好的形象。

进军　ＡＩ　领域的决心

在量化投资领域取得巨大成功后，梁文锋并没有满足于现状，而是将目光投向了更具挑战性的　ＡＩ　领域。

他深知，量化投资虽然取得了一定的成绩，但市场竞争日益激烈，要想实现更大的突破，必须寻找新的增长点。

而　ＡＩ　技术的快速发展，让他看到了未来的无限可能。

２０１７　年，梁文锋低调地开始了　“萤火虫”　项目的孵化工作，旨在通过低成本和高性能的计算平台，推动　ＡＩ　技术的快速发展。

经过数年的潜心研发，“萤火虫”　系统终于迎来了大放异彩的时刻。

２０２３　年，梁文锋实控的　ＡＩ　研发机构北京深度求索正式成立，次年　ＤｅｅｐＳｅｅｋ　正式上线。

在决定进军　ＡＩ　领域时，梁文锋面临着诸多质疑和挑战。

有人认为，量化投资和　ＡＩ　虽然都涉及数据和算法，但本质上是两个不同的领域，从量化投资转型到　ＡＩ，难度太大。

还有人质疑，梁文锋在量化投资领域已经取得了巨大的成功，为什么还要冒险进入一个陌生的领域？

面对这些质疑和挑战，梁文锋没有退缩。他坚信，无论是量化投资还是　ＡＩ　技术，都离不开对数据和算力的深度挖掘。

而他在量化投资中积累的丰富经验和资源，正是进军　ＡＩ　领域的宝贵财富。

他说：“我相信，只要我们有足够的热情和决心，就一定能够在　ＡＩ　领域取得成功。”

为了实现自己的目标，梁文锋带领团队深入研究　ＡＩ　算法和模型架构，提出了　ＭＬＡ（多头潜在注意力机制）架构和　ＤｅｅｐＳｅｅｋＭｏＥＳｐａｒｓｅ　结构，大幅降低了模型的计算量和显存占用，从而降低了推理成本。

这一创新成果不仅让　ＤｅｅｐＳｅｅｋ　在业内声名鹊起，更为其后续的快速发展奠定了坚实基础。

ＤｅｅｐＳｅｅｋ　的惊艳亮相

２０２４　年，梁文锋创立的　ＤｅｅｐＳｅｅｋ　正式上线，迅速在　ＡＩ　领域掀起了一场风暴。

公司发布的　ＡＩ　模型凭借其卓越的性能和显着的成本优势，成为市场瞩目的焦点。

ＤｅｅｐＳｅｅｋ　发布的首个通用大语言模型　ＤｅｅｐＳｅｅｋ　ＬＬＭ　６７Ｂ，在自然语言处理任务中表现出色，展现出强大的语言理解和生成能力。

随后推出的　ＤｅｅｐＳｅｅｋ　Ｃｏｄｅｒ　代码大模型，在代码生成任务上全面超越了当时的业内标杆　Ｍｅｔａ　的　ＣｏｄｅＬｌａｍａ，甚至在指令调优后超越了　ＧＰＴ３．５－Ｔｕｒｂｏ。

这一系列成果的背后，是梁文锋和团队对技术的执着追求和不断创新。

２０２５　年　１　月，ＤｅｅｐＳｅｅｋ　发布的推理模型　ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　更是惊艳全球。

该模型在性能上全面对标　ＯｐｅｎＡＩ　的　ｏ１　正式版，在数学、编程、复杂问题解决等领域展现出强大的推理能力。

在数学测试中，ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　在　ＡＩＭＥ　２０２４　测试集中得分　７９．８，与　ＯｐｅｎＡＩ－ｏ１－１２１７　的　７９．２　分和　ＯｐｅｎＡＩ－ｏ３－ｍｉｎｉ　（ｍｅｄｉｕｍ）　的　７９．６　分处于同一水平。

在编程测试中，其在　Ｃｏｄｅｆｏｒｃｅｓ　测试集上得分为　２０２９，与　ＯｐｅｎＡＩ－ｏ１－１２１７　的　２０６１　和　ＯｐｅｎＡＩ－ｏ３－ｍｉｎｉ　（ｍｅｄｉｕｍ）　的　２０３６　也不相上下。

除了性能卓越，ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　的成本优势也十分显着。其　ＡＰＩ　调用价格仅为同类模型的　１／１０，推理成本降至　ＯｐｅｎＡＩ　的　１／５０。

这使得开发者能够以更低的成本使用高性能的　ＡＩ　模型，大大降低了　ＡＩ　应用的开发门槛。

例如，一家小型创业公司在使用　ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　后，原本需要投入大量资金用于购买昂贵的模型服务，现在只需支付少量费用，就能够获得同样强大的　ＡＩ　能力，从而将更多资金投入到产品研发和市场推广中。

ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　的开源策略也为其赢得了广泛的赞誉和支持。

它完全开源，任何人都可以自由地使用、修改、分发和商业化该模型，彻底打破了以往大型语言模型被少数公司垄断的局面。

这一举措不仅促进了　ＡＩ　技术的共享和创新，也吸引了全球范围内的开发者和研究人员参与到　ＤｅｅｐＳｅｅｋ　的生态建设中来。

许多开发者基于　ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　开发出了各种有趣的应用，涵盖了教育、医疗、金融、娱乐等多个领域。

在教育领域，有开发者利用　ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１　开发了智能辅导系统，能够根据学生的学习情况提供个性化的学习建议。

在医疗领域，有研究人员使用该模型辅助疾病诊断和药物研发，提高了医疗效率和准确性。